การย้าย ค่าเฉลี่ย ออนไลน์ เครื่องคิดเลข

Moving Average ตัวอย่างนี้สอนวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้จุดสูงสุดและที่ราบสูงเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ทราบถึงแนวโน้มต่างๆได้ง่ายขึ้นอันดับแรกลองดูที่ชุดข้อมูลเวลาของเรา คลิกการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-In Toolkit การวิเคราะห์ 3 เลือก Moving Average และคลิก OK.4 คลิกในกล่อง Input Range และเลือกช่วง B2 M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6.6 คลิกที่ Output Range และเลือกเซลล์ B3.8 วาดกราฟของค่าเหล่านี้การอธิบายเนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและ จุดข้อมูลปัจจุบันเป็นผลให้ยอดและหุบเขาถูกทำให้ราบเรียบกราฟแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกเนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้มากพอ 9 ทำซ้ำตามขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วง 2 และช่วงเวลา 4. บทสรุป The la rger ช่วงเวลายิ่งยอดและหุบเขาจะเรียบขึ้นช่วงเวลาที่มีขนาดเล็กยิ่งใกล้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะอยู่ที่จุดข้อมูลที่แท้จริงเครื่องคำนวณค่าเฉลี่ยที่มีการคำนวณพิเศษทำให้รายการจุดข้อมูลมีคำสั่งคุณสามารถสร้างการถ่วงน้ำหนักแบบทวีคูณได้ ค่าเฉลี่ยของจุดทั้งหมดถึงจุดปัจจุบันค่า EMA หรือ EWMA ที่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวชี้วัดระยะสั้นน้ำหนักจะลดลงตามค่าคงที่เนื่องจากคำศัพท์เหล่านี้มีอายุมากขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สะสมนี้มักใช้เมื่อทำแผนภูมิราคาหุ้นสูตร recursive สำหรับ EMA คือที่นี่ x วันนี้เป็นจุดราคาปัจจุบันในปัจจุบันและมีค่าคงที่ระหว่าง 0 ถึง 1 บ่อยครั้งที่ฟังก์ชันของ N จำนวนวันที่กำหนด N ฟังก์ชันที่ใช้โดยทั่วไปคือ 2 N 1 ตัวอย่างเช่น EMA 9 วันของ ลำดับมี 0 2 ในขณะที่ EMA 30 วันมี 2 31 0 06452 สำหรับค่าที่ใกล้เคียงกับ 1 ลำดับ EMA สามารถเริ่มต้นได้ที่ EMA x อย่างไรก็ตามถ้ามีขนาดเล็กมากคำที่เก่าที่สุดในลำดับอาจได้รับเกินควร น้ำหนักกับซู h การเริ่มต้นเพื่อแก้ไขปัญหานี้ใน EMA N วันคำแรกของลำดับ EMA จะถูกกำหนดให้เป็นค่าเฉลี่ยที่ง่ายของคำศัพท์ N-1 2 เป็นครั้งแรกดังนั้น EMA จะเริ่มต้นด้วยจำนวนวัน N-1 2 ตัวอย่างเช่นในค่าเฉลี่ยเลขคณิต 9 วัน EMA xxxx 4 จากนั้น EMA 0 2x 0 8EMA และ EMA 0 2x 0 8EMA ฯลฯ การใช้ค่าเฉลี่ยการย้ายฐานข้อมูล Exponential เฉลี่ยนักวิเคราะห์มักมองไปที่ EMA และ SMA โดยเฉลี่ยของราคาหุ้น เพื่อสังเกตแนวโน้มการเพิ่มขึ้นและลดลงหรือราคาและเพื่อช่วยในการคาดการณ์พฤติกรรมในอนาคตเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดความคิดฟุ้งซ่านและระดับต่ำสุดของกราฟ EMA จะล้าหลังความคิดฟุ้งซ่านและความต่ำของข้อมูลที่ไม่มีการกรองเดิมค่า N, จะมีขนาดเล็กลงและกราฟที่นุ่มนวลจะยิ่งดีกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบสะสมรวมที่คำนวณได้เป็นเส้นตรงนอกจากนี้คุณยังสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สะสมที่คำนวณได้เป็นเส้นตรงซึ่งน้ำหนักจะลดลงเป็นเชิงเส้นเนื่องจากคำศัพท์โตขึ้นดูการเคลื่อนที่เชิงเส้นแบบไขว้และคล่องตัว บทความและเครื่องคิดเลขเฉลี่ย เครื่องคิดเลขเฉลี่ยที่คำนวณได้มีรายชื่อข้อมูลตามลำดับคุณสามารถสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือค่าเฉลี่ยต่ำสุดได้โดยการหาค่าเฉลี่ยของแต่ละชุดของจุดต่อเนื่องกันตัวอย่างเช่นหากคุณมีชุดข้อมูลที่สั่งซื้อไว้ 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 จุดคือ 11 75, 12 5, 13 25, 13 5, 12 25, 11 75 การคำนวณค่าเฉลี่ยจะใช้เพื่อทำให้ข้อมูลที่เป็นไปตามลำดับเรียบขึ้น ยอดแหลมคมและ dips เด่นชัดน้อยลงเพราะแต่ละจุดข้อมูลดิบจะได้รับน้ำหนักเพียงเศษเสี้ยวในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าของค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยิ่งใหญ่กว่าเมื่อเทียบกับกราฟของข้อมูลต้นฉบับนักวิเคราะห์หลักทรัพย์มักมองไปที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ข้อมูลราคาหุ้นเพื่อคาดการณ์แนวโน้มและดูรูปแบบที่ชัดเจนมากขึ้นคุณสามารถใช้เครื่องคิดเลขด้านล่างเพื่อหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลจำนวนคำใน Simple n-Point Moving Average หากจำนวนข้อตกลงในชุดเดิมคือ d และจำนวนคำที่ใช้ในแต่ละค่าเฉลี่ยคือ n จากนั้นจำนวนคำใน mov ing ลำดับเฉลี่ยจะเป็นตัวอย่างเช่นถ้าคุณมีลำดับของราคาหุ้น 90 และใช้เวลา 14 วันเฉลี่ยกลิ้งของราคาลำดับเฉลี่ยกลิ้งจะมี 90 - 14 1 77 คะแนนเครื่องคิดเลขนี้คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ทุก คำศัพท์ที่ถ่วงน้ำหนักเท่ากันคุณยังสามารถสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการถ่วงน้ำหนักซึ่งคำศัพท์บางคำได้รับน้ำหนักมากกว่าคนอื่น ๆ ตัวอย่างเช่นให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดหรือสร้างค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักตรงกลางซึ่งพิจารณาคำศัพท์กลางมากขึ้นดูค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก บทความและเครื่องคิดเลขสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมพร้อมกับค่าเฉลี่ยเลขคณิตที่เคลื่อนที่นักวิเคราะห์บางคนยังมองไปที่ค่ามัธยฐานของข้อมูลที่สั่งซื้อเนื่องจากค่ามัธยฐานไม่ได้รับผลกระทบจากค่าผิดปกติที่ผิดปกติ